目标检测融合算法在城市湿地生态的应用与优化研究

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城市湿地在城市生态安全体系中扮演着不可替代的角色，但在实际保护工作中，监测手段的局限性、多要素动态追踪的难度以及精细化治理的迫切需求等问题依然突出。近年来，目标检测融合算法凭借其整合多源数据的能力、对复杂场景的适应力以及较高的识别精度，为湿地生态保护开辟了一条新路子。文中围绕YOLO 8这一主流检测算法，从城市湿地监测的实际需求出发，梳理了算法在湿地应用中遇到的适配瓶颈与改进空间，在此基础上提出了一种融合算法架构，并分别就植被监测、野生动物保护、人为干扰管控和水环境监控四个主要场景，讨论了该算法的具体应用方式，希望能为城市湿地的数字化保护工作提供一些参考。