Counts differ because each database indexes a different set of publications. We treat OpenAlex as the canonical count; Google Scholar is not shown (no API, and crawling it violates its ToS).
Género e inteligencia artificial: desafíos de una tecnología no neutralGender and artificial intelligence: challenges of a non-neutral technology El desarrollo de la inteligencia artificial (IA) constituye uno de los procesos transformadores más relevantes de la sociedad contemporánea.Su importancia trasciende el ámbito estrictamente tecnológico, ya que incide directamente en la misma organización de la vida social, en las interacciones entre individuos e instituciones.En este contexto, la IA no solo representa una innovación técnica, sino también un factor que reconfigura las estructuras económicas, culturales y políticas de las sociedades actuales.Con frecuencia, la IA es presentada como una herramienta objetiva y neutral, capaz de procesar grandes cantidades de información y generar decisiones basadas exclusivamente en datos.Sin embargo, desde los estudios feministas, esta supuesta neutralidad se cuestiona de manera abierta y sistemática puesto que los algoritmos aplican sesgos sexistas y desigualdades incorporadas desde su propio diseño.Los algoritmos son modelos matemáticos que acaban influyendo en nuestras decisiones vitales y, en la mayoría de los casos, operan de forma opaca, sin apenas transparencia, con déficits regulatorios patentes y que refuerzan la desigualdad, la discriminación y los sesgos sociales preexistentes bajo una aparente neutralidad técnica (O'Neil, 2016;Buolamwini & Gebru, 2018).Por esta razón, la IA no puede entenderse como una herramienta aséptica que, desde su torre de marfil, opera objetivamente en la sociedad sino como una tecnología socialmente construida que refleja los valores, intereses y jerarquías existentes.Los modelos de inteligencia artificial son diseñados y entrenados por agentes humanos e instituciones que actúan en contextos determinados.Así, los problemas que se investigan, las preguntas que se consideran relevantes, las metodologías que se utilizan, los objetivos que se priorizan en base a determinados criterios nunca son neutrales porque no surgen del vacío.
No comments yet — start the discussion below.