Моделі Прийняття Рішень Класу System One Та Генеративні LLM У Задачах Класифікації Текстів: Порівняння Точності Та Вартості

Counts differ because each database indexes a different set of publications. We treat OpenAlex as the canonical count; Google Scholar is not shown (no API, and crawling it violates its ToS).

Значна частина звернень до великих мовних моделей (LLM) у програмних продуктах не потребує генерації тексту. Модель має лише віднести запис до одного з класів: визначити, чи містить коментар образи, чи є лист шахрайським, якому модулю передати запит користувача. За великих обсягів генеративна модель для однослівної відповіді виявляється надлишковою. Для цього класу задач у 2026 р. з’явилися спеціалізовані моделі прийняття рішень. TypeSafe називає їх моделями класу System One, до них належать Jev від TypeSafe і Clef від Cloudflare. Назва перегукується з «системою 1» Д. Канемана, тобто зі швидким інтуїтивним судженням, на відміну від повільного покрокового міркування. Модель рішень побудована на основі LLM, але не генерує текст. Вона отримує запитання з наперед заданими варіантами відповіді й одразу повертає ймовірність кожного варіанта. Вхідні токени такої моделі коштують у кілька разів менше, ніж у компактних генеративних LLM, а вихідні не тарифікуються зовсім. Постачальники пропонують поєднувати обидва типи моделей у каскад.