人口縮減與勞動力不足的AI治理:日本的經驗與啟示

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日本是全球人口縮減與超高齡化的先行案例。2025年國勢調查速報顯示,總人口(含外國人)約1億2,305萬人,較2020年減少約309萬人,為有統計以來最大的五年降幅;出生數持續低於官方推計,外國居民則連年創新高。本研究是九篇系列的第三個區域案例。日本對應WP059區域選案原則中「以戶籍或住民登錄為核心的身分體制」:國民另有戶籍,而住民基本台帳自2012年起將中長期居留的外國人一併登錄,個人編號(My Number)則以住民登錄為基礎發給。本文以WP060的五能力與WP061的多重行政身分模型分析日本,並以壓力測試協議檢驗三個情境。核心命題是:技術可擴充治理能力,但不能取代公共責任;人口減少反而要求更精準的身分、需求與服務連結,並對非人類行動者的授權與責任提出更高要求。本文發現,日本同時提升「可觀測性」(個人編號與住民登錄)與「可替代性」(照護機器人與行政AI),但兩者之間存在正當性的權衡:個人編號整合過程中的誤綁事件顯示,連結能力超前於更正機制時,可觀測性會直接轉化為權利風險;照護現場則顯示,機器仍是輔助,外國照護人力才是現場的實質支柱。