Rancang Bangun Web Rekomendasi Musik Sesuai Cuaca Dan Suasana Hati Pengguna

Counts differ because each database indexes a different set of publications. We treat OpenAlex as the canonical count; Google Scholar is not shown (no API, and crawling it violates its ToS).

Perkembangan platform musik digital mendorong kebutuhan akan sistem rekomendasi yang lebih personal. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi rekomendasi musik berbasis cuaca dan mood pengguna menggunakan metode Waterfall. Sistem mengintegrasikan API cuaca real-time dan fitur pemilihan mood sebagai dasar rekomendasi lagu. Hasil pengujian menunjukkan aplikasi mampu memberikan rekomendasi yang sesuai dengan kombinasi kondisi cuaca dan suasana hati pengguna secara real-time. Dengan demikian, aplikasi ini dapat meningkatkan relevansi rekomendasi musik serta pengalaman pengguna dalam mendengarkan musik