Nutqni Matnga O'tkazish Texnologiyalari Asosida Ma'ruza Konspektlarini Avtomatik Shakllantirish Tizimi

Counts differ because each database indexes a different set of publications. We treat OpenAlex as the canonical count; Google Scholar is not shown (no API, and crawling it violates its ToS).

Maqolada oliy ta'lim muassasalarida o'qiladigan ma'ruzalarning audio yozuvidan nutqni matnga aylantirish (Speech-to-Text) texnologiyasi yordamida tuzilmalangan konspektni avtomatik shakllantirish tizimi taklif etilgan. Tizim yetti bosqichdan iborat bo'lib: audio yozib olish, oldindan ishlov berish, transformer asosidagi M1 modeli yordamida nutqni tanish, matn normalizatsiyasi, mavzuli segmentatsiya, konspekt yaratish va natijani o'quv platformasiga joylash. "Dasturiy injiniringga kirish" fanidan 2 soatlik (80 daqiqa) ma'ruzada o'tkazilgan sinovda tizim konspekt tayyorlash vaqtini sezilarli qisqartirgani va talabalar tomonidan ijobiy baholangani aniqlandi.