What Does a Positive Verification Outcome Confirm? Scope of Verification Claims and Authority over the Use of Results in PREDECISION™ and Contemporary AI Systems

Counts differ because each database indexes a different set of publications. We treat OpenAlex as the canonical count; Google Scholar is not shown (no API, and crawling it violates its ToS).

Description / Abstract A positive verification result acquires meaning only in relation to the object of verification, the applied conditions, the temporal context, and the authority governing subsequent use of the result. This paper examines how these meanings differ among external software verification of AI agents, filtering of robotic actions, optimization according to semantic risk, and the public qualification interface of PREDECISION™. The analysis is based on the author’s publications on PREDECISION™ and three contemporary comparative preprints. It proposes describing an outcome through five publicly verifiable questions: what was verified, under which conditions, over what temporal scope, under which assumptions, and with what consequence for use. Particular attention is given to distinguishing the occurrence of cyclic acceptance, capture of the corresponding result, and the host system’s decision to execute. The paper develops a methodological framework for assigning the appropriate scope to an individual verification claim without translating one type of positive outcome into another. The comparative literature is used solely for conceptual and architectural comparison and does not constitute validation of, or a source for the development of, XREALISM® or PREDECISION™. The discussion remains at the level of public interface semantics and does not disclose protected internal organization. PREDECISION_Scope_of_Verification_Claims_EN 2.pdf Keywords PREDECISION™; XREALISM®; candidate qualification; verification outcome; temporal semantics; host-system authority; robotic systems File PREDECISION_Scope_of_Verification_Claims_EN 2.pdf SHA-256ca0c0430c5466ab30ddcdd8c0c8b4ab728f340ae6d38a0640677a4b9f2ddb9d6 HRVATSKA VERZIJA Naslov Što potvrđuje pozitivan ishod provjere? Doseg verifikacijskih tvrdnji i ovlast nad uporabom rezultata u PREDECISION™-u i suvremenim AI sustavima Opis / sažetak Pozitivan rezultat provjere dobiva značenje tek u odnosu na predmet provjere, primijenjene uvjete, vremenski kontekst i ovlast nad daljnjom uporabom rezultata. Ovaj rad razmatra kako se ta značenja razlikuju između vanjske softverske verifikacije AI agenata, filtriranja robotskih akcija, optimizacije prema semantičkom riziku i javnog kvalifikacijskog sučelja PREDECISION™-a. Analiza se temelji na autorskim publikacijama o PREDECISION™-u i trima suvremenim usporednim preprintima. Predlaže se opis ishoda kroz pet javno provjerljivih pitanja: što je provjereno, prema kojim uvjetima, u kojem vremenskom opsegu, uz koje pretpostavke i s kakvom posljedicom za uporabu. Posebno se razdvajaju pojava cikličkog prihvaćanja, preuzimanje pripadajućeg rezultata i odluka host-sustava o izvršenju. Doprinos rada jest metodološki okvir za precizno pripisivanje dosega pojedinoj tvrdnji, bez prevođenja jednog tipa pozitivnog ishoda u drugi. Usporedna literatura koristi se isključivo za konceptualnu i arhitektonsku usporedbu te ne predstavlja validaciju ni izvor razvoja XREALISM®-a ili PREDECISION™-a. Članak se zadržava na javnoj semantici sučelja i ne objavljuje zaštićenu unutarnju organizaciju. PREDECISION_Doseg_verifikacijskih_tvrdnji_HR(3).pdf Ključne riječi PREDECISION™; XREALISM®; kvalifikacija kandidata; verifikacijski ishod; vremenska semantika; ovlast host-sustava; robotski sustavi Datoteka PREDECISION_Doseg_verifikacijskih_tvrdnji_HR(3)(2).pdf SHA-25668e73cd810091993e3ed879e10ccb65f8f94a130558af7c582bf93532e838333 Autor za oba zapisa Dr. Ladislav GradečakORCID: 0009-0009-8972-8834XREALISM® • Varaždin, Croatia / Hrvatska