TIMDR‑AI‑Core: Deterministyczny rdzeń epistemiczny do oceny modeli językowych

Counts differ because each database indexes a different set of publications. We treat OpenAlex as the canonical count; Google Scholar is not shown (no API, and crawling it violates its ToS).

Abstrakt W pracy przedstawiam architekturę TIMDR-AI-Core — deterministyczny rdzeń epistemiczny przeznaczony do oceny odpowiedzi generowanych przez modele językowe. W przeciwieństwie do klasycznych LLM-ów, które operują na statystycznych przewidywaniach, TIMDR-AI-Core oddziela generację tekstu od procesu decyzyjnego. Rdzeń wykorzystuje kapsułę wiedzy, gałęzie epistemiczne, regułę kalibracji, zamrożenie testów oraz Claim Graph jako mechanizm werdyktu. System nie generuje odpowiedzi — ocenia je, wymuszając źródła, zakres, zgodność logiczną i brak zgadywania. Proponowana architektura rozwiązuje kluczowy problem współczesnych modeli: brak twardej kontroli epistemicznej i brak możliwości powiedzenia „nie wiem”. TIMDR-AI-Core stanowi brakujący element w projektowaniu bezpiecznych, weryfikowalnych systemów AI.