Rancang Bangun Sistem Informasi Penerimaan Mahasiswa Baru Berbasis Web Terintegrasi AI Chatbot sebagai Layanan Helpdesk

Counts differ because each database indexes a different set of publications. We treat OpenAlex as the canonical count; Google Scholar is not shown (no API, and crawling it violates its ToS).

Penelitian ini bertujuan merancang, membangun, dan menguji kelayakan Sistem Informasi Penerimaan Mahasiswa Baru (PMB) berbasis web terintegrasi AI Chatbot sebagai layanan helpdesk pada Alifa Institute. Permasalahan penelitian berangkat dari proses PMB yang sebelumnya menggunakan Blogspot dan Google Form, sehingga data belum terpusat, rekapitulasi masih semi-manual, serta layanan informasi belum tersedia otomatis selama 24 jam. Metode penelitian menggunakan Research and Development yang dipadukan dengan model Waterfall. Sistem dikembangkan menggunakan PHP Native, MySQL, Bootstrap 5, JavaScript, AJAX, PHPMailer, Dompdf, dan Groq API dengan model Llama-3.3-70b-versatile. Kebaruan penelitian terletak pada integrasi sistem PMB one gate system dengan AI Chatbot berbasis knowledge base, prompt engineering, dan context retrieval yang mampu membedakan layanan tamu dan mahasiswa login berdasarkan status pendaftaran. Hasil pengujian menunjukkan 35 skenario ahli sistem dan 36 skenario ahli materi seluruhnya valid dengan keberhasilan 100%. Evaluasi khusus chatbot menunjukkan akurasi dan relevansi respons tervalidasi 100%, sedangkan uji pengguna memperoleh persentase kelayakan 95,86% dengan kategori sangat layak. Sistem berkontribusi dalam memperkuat layanan PMB digital yang responsif, terpusat, dan kontekstual.