Rancang Bangun Aplikasi Smart Inventory Bengkel Motor Berbasis Web dengan Notifikasi Stok dan Integrasi WhatsApp

Counts differ because each database indexes a different set of publications. We treat OpenAlex as the canonical count; Google Scholar is not shown (no API, and crawling it violates its ToS).

Bengkel motor sangat bergantung pada ketersediaan sparepart yang akurat dan tepat waktu, sedangkan pencatatan persediaan di Gaisani Garage masih dilakukan secara manual menggunakan buku dan spreadsheet sederhana. Kondisi tersebut menimbulkan selisih stok, keterlambatan informasi restock, dan kesulitan pemantauan jarak jauh. Research gap penelitian ini terletak pada sistem inventory terdahulu yang umumnya menggunakan WhatsApp hanya sebagai kanal notifikasi satu arah, sedangkan penelitian chatbot lebih banyak berfokus pada layanan informasi dan konsultasi. Penelitian ini bertujuan merancang, membangun, dan menguji fungsi aplikasi Smart Inventory berbasis web yang menggabungkan notifikasi stok real-time, integrasi WhatsApp, dan transaksi stok berbasis percakapan. Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif dan research and development. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara semi-terstruktur, studi literatur, dan dokumentasi. Sistem dimodelkan menggunakan UML dan dikembangkan dengan Agile Scrum dalam sepuluh sprint. Pengujian Black Box dilakukan pada dua belas skenario. Hasil menunjukkan aplikasi mampu mengelola sparepart, transaksi stok, notifikasi stok kritis, laporan Excel/PDF, audit log, serta asisten AI Budi dengan slash command dan input foto barcode melalui WhatsApp. Seluruh skenario berhasil. Novelty penelitian adalah pemanfaatan WhatsApp sebagai kanal notifikasi sekaligus kanal input transaksi terintegrasi dengan asisten AI.